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Meta-Analysen stellen die beste verfügbare medizinische Evidenz dar. Obwohl sie ein leistungsfähiges Werkzeug sind, sind sie nicht ohne Kritik, da jede Verzerrung in den ursprünglichen Studien sich verstärkt, wenn sie für die Meta-Analyse zusammengeführt werden. Trichterdiagramme bieten eine nützliche grafische Darstellung des Vorhandenseins von Verzerrungen, während Walddiagramme die Heterogenität der Ergebnisse innerhalb der in einer Meta-Analyse einbezogenen Studien darstellen. Ziel dieser Übersicht ist es, den Lesern zu helfen, diese statistischen Werkzeuge zu interpretieren, um die Ergebnisse einer Meta-Analyse besser zu verstehen.
Brush et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.