Bedeutung der ARIMA-epidemiologischen Modellierung zur Vorhersage der HIV- und AIDS-Rate im Gesundheitsbezirk Kumba Kamerun

Das ARIMA-Modell erwies sich als fehlerunabhängig und als perfekte Anpassung, mit einem hohen R-Quadrat-Wert von 0,764 und einem p-Wert von 0,410, was darauf hindeutet, dass die Vorhersagen des Modells gut mit den beobachteten Daten übereinstimmten. Das Modell sagte einen Anstieg der HIV-Inzidenzfälle in den kommenden Jahren (2023-2026) voraus, was potenziell auf eine Verschlechterung der Situation hindeutet. Es ist jedoch wichtig, diese Vorhersagen mit Vorsicht zu interpretieren und andere Faktoren zu berücksichtigen, die die HIV-Inzidenz in der Realität beeinflussen könnten.