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Diese CT-Datenbibliothek wird die Entwicklung und Validierung neuer CT-Rekonstruktions- und/oder Rauschunterdrückungsalgorithmen erleichtern, einschließlich derjenigen, die mit maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz verbunden sind. Die bereitgestellten klinischen Informationen ermöglichen die Bewertung der aufgabenbasierten diagnostischen Leistung.
Moen et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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