Normalisierung und Integration von Metabolomikdaten

Die Metabolomikforschung erfordert oft die Nutzung mehrerer analytischer Plattformen, Probenbatches und Labore, von denen jedes eine Komponente unerwünschter Variation einführen kann. Darüber hinaus ist jedes Experiment den variationsbedingten Einflüssen innerhalb der Plattform sowie anderen experimentellen Variationen unterworfen, zu denen oft unerwünschte biologische Variation gehört. Solche Variationen müssen entfernt werden, um sich auf die biologischen Informationen zu konzentrieren, die von Interesse sind. Wir präsentieren eine breit anwendbare Methode zur Entfernung unerwünschter Variationen, die aus verschiedenen Quellen stammen, zur Identifizierung von unterschiedlich reichhaltigen Metaboliten und somit zur systematischen Integration von Daten über dieselben Größen aus verschiedenen Quellen. Wir veranschaulichen die Vielseitigkeit und die Leistung des Ansatzes in vier Anwendungen und zeigen, dass er mehrere Vorteile gegenüber bestehenden Normalisierungsmethoden bietet.