Key points are not available for this paper at this time.
Eine Reihe von Autoren hat vorgeschlagen, dass die Bestimmung einer geeigneten Stichprobengröße in der Strukturgleichungsmodellierung durch die Berücksichtigung der Anzahl der zu schätzenden Parameter unterstützt werden kann. Diese Studie untersucht diese Annahme direkt im Kontext der Maximum-Likelihood-konfirmatorischen Faktoranalyse. Die Ergebnisse unterstützen frühere Forschungen zum Einfluss der Stichprobengröße, der Zuverlässigkeit der gemessenen Variablen und der Anzahl der gemessenen Variablen pro Faktor. Es wurde jedoch kein praktisch signifikanter Effekt für die Anzahl der Beobachtungen pro geschätztem Parameter gefunden.
Dennis L. Jackson (Sun,) hat diese Frage untersucht.