Künstliche Intelligenz (KI) Kompetenz in der frühkindlichen Bildung: Die Herausforderungen und Chancen

Heutzutage ist die Kompetenz in Künstlicher Intelligenz (KI) ein aufkommendes Thema in der Forschung zur digitalen Literacy im Bildungsbereich. Allerdings ist es in der frühkindlichen Bildung (EFB) noch wenig erforscht, da der KI-Lehrplan für kleine Kinder erst in den letzten Jahren entwickelt wurde. Eine Scoping-Überprüfung wurde durchgeführt, um die thematische und inhaltliche Analyse von 16 empirischen Arbeiten aus den Jahren 2016 bis 2022 zu untersuchen. Diese Scoping-Überprüfung bewertet, synthetisiert und zeigt 16 Studien zur KI-Kompetenz in der frühkindlichen Bildung, einschließlich Lehrplangestaltung, KI-Tools, pädagogischen Ansätzen, Forschungsdesigns, Bewertungsmethoden und Ergebnissen. Die Diskussion über die Implementierung von KI-Kompetenz in der EFB trägt dazu bei, Referenzen für Pädagogen und Forscher bereitzustellen, um Interventionen zu entwerfen, die junge Kinder für das Lernen von KI begeistern. Darüber hinaus haben wir eine Reihe von Herausforderungen und Chancen der KI-Kompetenz identifiziert. Zu den Herausforderungen gehörten (1) mangelndes KI-Wissen, Fähigkeiten und Vertrauen der Lehrer; (2) fehlende Lehrplangestaltung; und (3) fehlende Lehrleitfäden. Obwohl Pädagogen zu Beginn der Entwicklung von KI-Unterrichtskonzepten für kleine Kinder auf Herausforderungen stoßen, könnte das Lernen von KI Lernmöglichkeiten bieten und die KI-Kompetenz junger Kinder in Bezug auf KI-Konzepte, Praktiken und Perspektiven fördern. Wir erwarten, dass es eine wachsende Anzahl altersgerechter Lehrpläne und Werkzeuge für die EFB-Ebene geben wird. Schließlich geben wir auch einige Empfehlungen für zukünftige Forscher und Pädagogen, um die Forschung zur KI-Kompetenz und das Lern-Design in der frühkindlichen Bildung zu verbessern.