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Heterogenitäten in Kontaktnetzwerken haben einen erheblichen Einfluss darauf, ob ein pathogener Erreger epidemisch werden oder auf endemischen Niveaus bestehen kann. Epidemische Modelle, die bestimmen, welche Interventionen erfolgreich einen Ausbruch verhindern können, müssen die soziale Struktur und Mischmuster berücksichtigen. Kontaktmuster variieren je nach Alter und Standort (z. B. Zuhause, Arbeit und Schule), und deren Einbeziehung als Prädiktoren in dynamischen Übertragungsmodellen von sozial verbreiteten Pathogenen wird den Realismus der Modelle verbessern. Daten aus bevölkerungsbasierten Kontakttagebüchern in acht europäischen Ländern aus der POLYMOD-Studie wurden auf 144 andere Länder projiziert, unter Verwendung eines Bayesian hierarchischen Modells, das die Neigung alter- und standortspezifischer Kontaktmuster für die Länder schätzte, unter Anwendung der Markov-Ketten-Monte-Carlo-Simulation. Haushaltsdaten aus den Demografischen und Gesundheitsumfragen für neun einkommensschwache Länder sowie soziodemografische Faktoren aus mehreren Online-Datenbanken für 152 Länder wurden genutzt, um die Ähnlichkeit von Ländern zu quantifizieren, um Kontaktmuster in Wohn-, Arbeits-, Schul- und anderen Lokalitäten für Länder, für die keine Kontaktdaten verfügbar sind, zu schätzen, wobei die demografische Struktur, die Haushaltsstruktur, wo bekannt, und eine Vielzahl von Metriken, einschließlich Arbeitskräftebeteiligung und Schulanmeldung, berücksichtigt wurden. Kontakte sind in allen betrachteten Ländern stark altersassoziiert, aber ausgeprägte regionale Unterschiede bei den alterspezifischen Kontakten zu Hause waren auffällig, mit mehr intergenerationalen Kontakten in asiatischen Ländern als in anderen Umgebungen. Darüber hinaus gab es Unterschiede in den Kontaktmustern je nach Standort, wobei Kontakte am Arbeitsplatz am wenigsten assoziiert waren. Diese Variationen führten zu Unterschieden in der Wirkung von sozialen Distanzierungsmaßnahmen in einem altersstrukturierten epidemischen Modell. Kontakte spielen eine wichtige Rolle in dynamischen Übertragungsmodellen, die Kontaktquoten verwenden, um die Ausbreitung kontaktübertragbarer Krankheiten zu charakterisieren. Diese Studie liefert Schätzungen von Mischmustern für Gesellschaften, für die Kontakte wie POLYMOD noch nicht verfügbar sind.
Prem et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.
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