Die OU-ISIR Gangdatenbank mit dem großen Bevölkerungsdatensatz und der Leistungsevaluierung der Gangerkennnung

Dieses Papier beschreibt die weltweit größte Gangdatenbank - die "OU-ISIR Gangdatenbank, großer Bevölkerungsdatensatz" - und ihre Anwendung zur statistisch zuverlässigen Leistungsevaluierung der visionsbasierten Gangerkennnung. Während bestehende Gangdatenbanken höchstens 185 Probanden umfassen, konstruieren wir eine größere Gangdatenbank mit 4007 Probanden (2135 männlich und 1872 weiblich) im Alter von 1 bis 94 Jahren. Der Datensatz ermöglicht es uns, statistisch signifikante Leistungsunterschiede zwischen derzeit vorgeschlagenen Gangmerkmalen zu bestimmen. Darüber hinaus werden die Abhängigkeiten der Leistung der Gangerkennnung von Geschlecht und Altersgruppe untersucht und die Ergebnisse bieten mehrere neuartige Erkenntnisse, wie den allmählichen Wandel der Erkennungsleistung mit dem menschlichen Wachstum.