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Das Globale Navigationssatellitensystem (GNSS) wird in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Um eine Positionierung zu erreichen, muss der Empfänger zuerst das Satellitensignal sperren. Dies ist ein komplizierter und kostspieliger Prozess, der viele Ressourcen des Empfängers verbraucht. Aus diesem Grund schlägt dieses Papier einen neuen schnellen Erfassungsalgorithmus mit hoher Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) Leistung basierend auf einer spärlichen schnellen Fourier-Transformation (HSFFT) vor. Der Algorithmus ersetzt zunächst den IFFT-Prozess des traditionellen parallelen Codephasen-Erfassungsalgorithmus durch die inverse spärliche schnelle Fourier-Transformation (ISFFT) mit besserer Rechenleistung und verwendet dann eine lineare Suche in Kombination mit der Codephasen-Diskriminierung, um die Positionsschleife und die Schätzschleife mit schlechter Geräuschimmunität in ISFFT zu ersetzen. Theoretische Analysen und Simulationsergebnisse zeigen, dass im Vergleich zum vorhandenen SFFT parallelen Codephasen-Erfassungsalgorithmus der Rechenaufwand dieses Algorithmus um 19 % reduziert wird und die SNR-Leistung um etwa 5 dB verbessert wird. Im Vergleich zum klassischen FFT parallelen Codephasen-Erfassungsalgorithmus wird der Rechenaufwand des Algorithmus in diesem Papier um 43 % reduziert, und wenn die Erfassungswahrscheinlichkeit über 95 % liegt, ist die SNR-Leistung der beiden ungefähr gleich.
Zhang et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.