Vergleich der individuellen Mittelwerte in der Varianzanalyse

Der Praktiker der Varianzanalyse möchte oft so viele Schlussfolgerungen wie möglich über die Beziehung der wahren Mittelwerte einzelner Behandlungen ziehen, und eine Aussage des F-Tests (oder des z-Tests), dass sie nicht alle gleich sind, lässt ihn völlig unzufrieden. Das Problem, die Behandlungs-Mittelwerte in unterscheidbare Gruppen aufzuteilen, wurde nicht ausführlich diskutiert; die Lösungen in den verschiedenen Lehrbüchern unterscheiden sich und scheinen, was noch wichtiger ist, ausschließlich auf Intuition zu basieren. Nach der Diskussion des Problems auf einer Basis, die Intuition mit einigen harten, objektiven Fakten über die Verteilungen bestimmter Prüfgrößen (oder Statistiken) kombiniert, wird ein einfaches und eindeutiges Verfahren vorgeschlagen, um Behandlungen in unterscheidbare Gruppen zu unterteilen und um festzustellen, dass die Behandlungen innerhalb einiger dieser Gruppen unterschiedlich sind, obwohl nicht genügend Beweise vorliegen, um zu sagen, welche die ist. Das Verfahren wird an Beispielen veranschaulicht.