Key points are not available for this paper at this time.
Big Data verändert den Prozess der Neuproduktentwicklung (NPD). Organisationen investieren stark in Big Data-Fähigkeiten, um von der laufenden Analytics-Bewegung zu profitieren. Dennoch fehlt es an einem Verständnis dafür, wie Unternehmen Big Data als Fähigkeit nutzen können, um Innovationserfolg in dynamischen Märkten zu erzielen. Um diesem Bedarf an verbesserten Erkenntnissen gerecht zu werden, operationalisieren und analysieren die Autoren die 3Vs der Nutzung von Big Data - Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit - in einem NPD-Modell. Basierend auf den Ergebnissen einer Umfrage unter 261 Managern, die über die NPD-Prozesse und die Nutzung von Big Data ihrer Geschäftseinheiten berichten, identifiziert diese Studie die Voraussetzungen für die multidimensionale Nutzung von Big Data. Empirisch wird der Einfluss von Unternehmensausrichtungen bewertet, wobei die Autoren zeigen, dass eine Erkundungsorientierung einen positiven Einfluss auf alle drei Dimensionen der Big Data-Nutzung eines Unternehmens hat, während eine Ausbeutungsorientierung keinen Einfluss hat. Bei der Betrachtung der nachgelagerten Effekte zeigen die Ergebnisse auch, dass der Umweltfaktor Kundenturbulenz differenziell mit dem Einfluss der Dimensionen der Big Data-Nutzung auf den neuen Produktumsatz (NPR) interagiert. Insbesondere verstärkt die Kundenturbulenz die Beziehung zwischen der Geschwindigkeit von Big Data und dem NPR, schwächt jedoch die Beziehung zwischen dem Volumen von Big Data und dem NPR ab.
Johnson et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: