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Die Exposition gegenüber ambienten feinen Partikeln (PM2.5) ist der führende globale Umweltfaktor für Mortalität und Krankheitslast, mit damit verbundenen jährlichen globalen Wohlfahrtskosten in Billionen von Dollar. Untersucht wird die Fähigkeit der aktuellen Daten, eine grundlegende Frage zu PM2.5 zu beantworten, nämlich den Standort der Stadt mit der höchsten PM2.5-Konzentration. Die Fähigkeit, diese grundlegende Frage zu beantworten, dient als Indikator für den wissenschaftlichen Fortschritt zur Bewertung der globalen menschlichen Exposition gegenüber Luftverschmutzung und als wichtiger Bestandteil der Bemühungen, ihre Auswirkungen zu reduzieren. Trotz der Bedeutung von PM2.5 stellen wir fest, dass unzureichende Überwachungsdaten existieren, um diese grundlegende Frage zum räumlichen Muster von PM2.5 im globalen Maßstab zu beantworten. Nur 24 von 234 Ländern haben mehr als 3 Messstationen pro Million Einwohner, während die Dichte in der überwiegenden Mehrheit der Länder der Welt um eine Größenordnung niedriger ist, wobei 141 überhaupt keine regelmäßige PM2.5-Überwachung haben. Der globale durchschnittliche Abstand der Bevölkerung zur nächstgelegenen PM2.5-Messstation beträgt 220 km, was zu groß für die Expositionsbewertung ist. Anstrengungen, Überwachungslücken mit Schätzungen aus der Satellitenfernerkundung, chemischen Transportmodellen und statistischen Modellen zu füllen, weisen an einzelnen Messstandorten Verzerrungen auf, die 50 μg m−3 überschreiten können. Fortschritte beim Wissen über die globale Verteilung von PM2.5 erfordern ein harmonisiertes Netzwerk, das verschiedene Arten von Überwachungsgeräten (regulatorische Netzwerke, kostengünstige Messgeräte, Satellitenfernerkundung und Forschungsausrüstung) mit atmosphärischen und statistischen Modellen integriert. Die Realisierung eines solchen integrierten Rahmens wird die genaue Identifizierung des Standorts der Stadt mit der höchsten PM2.5-Konzentration erleichtern und eine Schlüsselrolle bei der Verfolgung des Fortschritts der Bemühungen spielen, die globalen Auswirkungen der Luftverschmutzung zu reduzieren.
Martin et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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