Eine Untersuchung zu Bitratenanpassungsschemata für Streaming-Medien über HTTP

In dieser Untersuchung präsentieren wir fortschrittliche Bitratenanpassungsalgorithmen für HTTP adaptives Streaming (HAS). Im Gegensatz zu anderen Streaming-Ansätzen werden die Bitratenanpassungsalgorithmen in HAS hauptsächlich an jedem Client ausgeführt, d.h. auf verteilte Weise. Ziel dieser Algorithmen ist es, eine hohe Qualität des Erlebnisses (QoE) für die Zuschauer trotz Bandbreitenschwankungen zu gewährleisten, die durch Faktoren wie Signalstärke, Netzwerküberlastung, Netzwerk-Rekonvergenzereignisse usw. bedingt sind. Während solche Schwankungen im öffentlichen Internet üblich sind, können sie auch in Heimnetzwerken oder sogar in verwalteten Netzwerken auftreten, wo oft Zugangskontrolle und QoS-Tools vorhanden sind. Bitratenanpassungsalgorithmen können Faktoren wie Bandbreitenschätzungen, Füllstand des Wiedergabepuffers, Gerätefunktionen, Zuschauerpräferenzen und Inhaltsmerkmale berücksichtigen, jedoch mit unterschiedlichen Gewichtungen. Da die QoE des Zuschauers in Echtzeit während der Wiedergabe bestimmt werden muss, werden in der Regel objektive Metriken verwendet, einschließlich der Anzahl der Pufferstillstände, der Dauer der Startverzögerung, der Häufigkeit und des Ausmaßes von Qualitätsoszillationen und der Videoinstabilität. Aus designtechnischen Gründen verpflichten die Standards für HAS keinen bestimmten Anpassungsalgorithmus, was es Systembauern ermöglicht, zu innovieren und ihre eigene Methode zu implementieren. Diese Untersuchung bietet einen Überblick über die verschiedenen Methoden, die in den letzten Jahren vorgeschlagen wurden.