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Das Fehlen zeitlicher Informationen ist eine wichtige Einschränkung der Lebenszyklusanalyse (LCA). Ein dynamischer LCA-Ansatz wird vorgeschlagen, um die Genauigkeit der LCA zu verbessern, indem die Inkonsistenz der zeitlichen Bewertung angegangen wird. Dieser Ansatz besteht darin, zunächst ein dynamisches Lebenszyklus-Inventar (LCI) zu berechnen, das das zeitliche Profil der Emissionen berücksichtigt. Anschließend werden zeitabhängige Charakterisierungsfaktoren berechnet, um die dynamischen LCI in Echtzeit-Auswirkungen für einen bestimmten Zeitrahmen zu bewerten. Obwohl im Allgemeinen auf jede Auswirkungs-kategorie anwendbar, wird dieser Ansatz hier für den globalen Temperaturanstieg entwickelt, basierend auf dem Konzept der strahlungswirksamen Kraft. Diese Fallstudie zeigt, dass die Verwendung von globalen Erwärmungspotenzialen für einen bestimmten Zeitrahmen zur Charakterisierung der Treibhausgasemissionen zu einer Inkonsistenz zwischen dem für die Analyse gewählten Zeitraum und dem durch die LCA-Ergebnisse abgedeckten Zeitraum führt. Dynamische LCA wird auf die US-EPA-LCA zu erneuerbaren Brennstoffen angewendet, die die Treibhausgasemissionen des Lebenszyklus verschiedener Biokraftstoffe mit fossilen Brennstoffen einschließlich Emissionen durch Landnutzungsänderungen vergleicht. Der Vergleich der mit beiden traditionellen und dynamischen LCA-Ansätzen erzielten Ergebnisse zeigt, dass der Unterschied erheblich genug sein kann, um die Schlussfolgerungen darüber zu ändern, ob ein Biokraftstoff einige festgelegte Zielvorgaben zur Verringerung der globalen Erwärmung erfüllt oder nicht.
Levasseur et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.