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Die atomare Clustererweiterung wird als vollständiger Descriptor der lokalen atomaren Umgebung entwickelt, einschließlich multikomponentiger Materialien, und ihre Beziehung zu einer Reihe anderer Deskriptoren und Potenziale wird diskutiert. Der Aufwand für die Bewertung der atomaren Clustererweiterung zeigt eine lineare Skalierung mit der Anzahl der Nachbarn, unabhängig von der Ordnung der Erweiterung. Die Anwendung auf kleine Cu-Cluster zeigt eine glatte Konvergenz der atomaren Clustererweiterung mit einer Genauigkeit im meV-Bereich. Durch die Einführung nichtlinearer Funktionen der atomaren Clustererweiterung wird ein interatomares Potenzial erhalten, das in seiner Genauigkeit mit modernen maschinellen Lernpotenzialen vergleichbar ist. Aufgrund der effizienten Konvergenz der atomaren Clustererweiterung können relevante Teilräume gleichmäßig und erschöpfend abgetastet werden. Dies wird durch Tests gegen eine große Datenbank von Berechnungen der Dichtefunktionaltheorie für Kupfer demonstriert.
Ralf Drautz (Tue,) hat diese Frage untersucht.