Das Risiko der Wiedereröffnung internationaler Reisen während einer Krankheit-X-Pandemie: Eine Fallstudie zu SARS-CoV-2

Während der COVID-19-Pandemie, die durch SARS-CoV-2 verursacht wurde, wurden viele mathematische Modelle und Risikobewertungen erstellt, um Entscheidungsträger über effektive Strategien zur Kontrolle der Verbreitung des Erregers zu informieren. Diese Modelle wurden häufig schnell entwickelt, um zeitnahe Entscheidungen zu unterstützen. Es ist klug, die erstellten Modelle zu evaluieren und aus Erfahrungen zu lernen, damit wir angemessen auf eine zukünftige Pandemie vorbereitet sein können. Ein Bereich der Modellierung, der während der COVID-19-Pandemie entwickelt wurde, war der internationale Reiseverkehr und wie Grenzen sicher wieder geöffnet werden können und in welche Länder. Wir haben ein Importationsrisikomodell zur Schätzung des Risikos von infektiösen Reisenden, die jeden Flughafen betreten, entwickelt und es für Flughäfen im Vereinigten Königreich parametrisiert. Wir haben das Modell mit Prävalenzschätzungen aus August 2020 betrieben und festgestellt, dass in einer einzigen Woche 895 (CI: 834-958) infektiöse Reisende aus den 25 betrachteten Ländern ankommen würden. Wir haben Gesundheitsmaßnahmen bei der Ankunft simuliert, um die Wirksamkeit der Selbstisolierung, der damaligen Politik, im Vergleich zu vorgeschlagenen Alternativen zu bewerten. Wir stellten fest, dass die 14-tägige Selbstisolierung zu 78,0 % effektiv ist (CI: 74,4-81,6), während ein Test am Flughafen plus ein weiterer Test 4 Tage später zu 68,9 % (CI: 64,9-73,0) effektiv ist, nachdem 20 % Nichtbefolgung berücksichtigt wurden. Die rasche Umsetzung von Kontrollmaßnahmen für Reisende aus risikobehafteten Ländern ist entscheidend, um die öffentliche Gesundheit zu schützen. Diese Methodik kann schnell aktualisiert werden, um die Auswirkungen von weiteren Änderungen der internationalen Reisepolitik oder des Auftretens der Krankheit zu bewerten. Wir beurteilen, ob unsere Modellergebnisse für eine zukünftige Krankheit X anwendbar wären, die Anpassungsfähigkeit unseres Modells, zukünftige Arbeiten zur Gewährleistung der Vollständigkeit des Modells und die aus der Modellierung während COVID-19 gewonnenen Erkenntnisse. Insbesondere heben wir die Bedeutung des Aufbaus flexibler, transparenter und anpassungsfähiger Modelle hervor, da sich die Politik oder die epidemiologische Situation schnell ändern können und für jede zukünftige Pandemie verwendet werden können.