Diese Studie untersuchte die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der unternehmerischen Entscheidungsfindung, mit einem Fokus auf die Mensch-KI-Schnittstelle in Startups und Kleinunternehmen. Da KI-Technologien zunehmend in unternehmerische Ökosysteme eingebettet werden, ist es entscheidend zu verstehen, wie Unternehmer KI-gesteuerte Erkenntnisse neben menschlichem Urteilsvermögen interpretieren, anpassen und anwenden. Unter Anwendung eines Mixed-Methods-Ansatzes mittels Umfrage erforschte die Studie, wie Unternehmer KI in strategische und operative Entscheidungen integrieren sowie die wahrgenommenen Vorteile und Einschränkungen dieser Integration. Die Ergebnisse zeigten, dass KI die Entscheidungsfindung effizienter macht, prädiktive Einblicke liefert und die Chancenwahrnehmung unterstützt, jedoch bestehen Herausforderungen in Bereichen wie Vertrauen, kontextueller Interpretation und Systemzugänglichkeit für ressourcenbeschränkte Unternehmen. Unternehmer betonten die Notwendigkeit, maschinell generierte Intelligenz mit menschlicher Intuition und Fachwissen abzugleichen, um eine Überabhängigkeit von automatisierten Systemen zu vermeiden. Die Studie trägt zur wachsenden Literatur über KI im Unternehmertum bei, indem sie die Bedingungen hervorhebt, unter denen die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI am effektivsten ist. Darüber hinaus bietet sie praxisnahe Erkenntnisse für Unternehmer, die KI-Tools integrieren möchten, politische Entscheidungsträger, die unterstützende Ökosysteme gestalten wollen, und Entwickler, die KI-Systeme entwickeln, die an die Realitäten von Startups und kleinen Unternehmen angepasst sind. Letztlich unterstreicht die Forschung die Bedeutung der Förderung einer symbiotischen Beziehung zwischen menschlichen Entscheidungsträgern und KI-Technologien, um nachhaltige unternehmerische Ergebnisse zu erzielen.
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Mustapha Olayiwola Opatola
Obafemi Awolowo University
Folashade Oyeyemi Akinyemi
Obafemi Awolowo University
Temitope Jiboye
American Journal of Artificial Intelligence
Obafemi Awolowo University
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Opatola et al. (Mon,) untersuchten diese Fragestellung.
synapsesocial.com/papers/69d893896c1944d70ce0489d — DOI: https://doi.org/10.11648/j.ajai.20261001.24
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