Die digitale Transformation verändert Gesellschaften, indem sie die Einführung fortschrittlicher Technologien fördert. Darüber hinaus ist die Digitalisierung öffentlicher Dienstleistungen zu einem wichtigen Schwerpunkt für Regierungen geworden. In diesem Papier werden Leistungsindikatoren der digitalen Regierung analysiert, um die Effizienz der Digitalisierung öffentlicher Dienstleistungen zu verbessern. Basierend auf diesem Bewusstsein werden die sieben Hauptkriterien und einundzwanzig Unterkriterien festgelegt. Anschließend wird ein Fuzzy-Entscheidungsrahmen vorgeschlagen, um die Leistung der digitalen Regierung in 165 Ländern als Alternativen zu bewerten. Soweit uns bekannt ist, haben nur wenige Studien einen integrierten, auf Clustering basierenden Fuzzy-Entscheidungsrahmen zur Bewertung der Leistung der digitalen Regierung untersucht. Der auf intuitionistischen trapezförmigen, unscharfen Zahlen basierende analytische Hierarchieverfahren (ITFNAHP), ein Teil des eingeführten Rahmens, wurde entwickelt, um die Gewichte der Hauptkriterien und Unterkriterien zu ermitteln. Digitale Technologien, Innovation und die Wirtschaft sind die wichtigsten Kriterien für den Betrieb der digitalen Regierung. Die k-Means-Clustering-Methode wird dann verwendet, um die Alternativen zu gruppieren. Die vier Cluster werden durch die Clustering-Technik erhalten. Als Nächstes wird die Technik der Rangpräferenzähnlichkeit zur idealen Lösung (TOPSIS) eingeführt, um die digitalen Regierungen jedes Clusters zu bewerten. Die Schweiz, Ruanda, Nordmazedonien und Eswatini sind die besten Wahlmöglichkeiten unter anderen in jedem Cluster. Darüber hinaus wird eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt, die zehn verschiedene Situationen berücksichtigt. Zudem werden die management- und politikrelevanten Implikationen erörtert, einschließlich der Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs).
Erdem et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.