Erkennung von schnell entwickelnder Konvektion mithilfe von Schnellscandaten des FY-2F Satelliten

Die Initiation von Konvektion markiert den Beginn intensiver konvektiver Wetterbedingungen und ist ein entscheidendes Element für die kurzzeitige Wettervorhersage. Die horizontale Migration von Wolken beeinflusst oft die Wirksamkeit von Algorithmen zur Erkennung der konvektiven Initiation. Ein neuartiger Algorithmus, der Satellitenbilder nutzt, wurde entwickelt, um schnell entwickelnde Konvektion basierend auf der schnellen Abkühlungsrate an den Wolkenoberseiten zu erkennen. Dieser Algorithmus nutzt hochauflösende, 6-minütige Schnellscandaten des FY-2F Satelliten und integriert einen Filter mit drei Testkriterien zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit. Die Wirksamkeit des Algorithmus wurde validiert, indem er mit Daten von Infrarotkanälen, Wasserdampfkanälen und Radardaten verglichen wurde. Experimentelle Ergebnisse zeigen eine Erkennungswahrscheinlichkeit (POD) von 0,90, eine Fehlalarmrate (FAR) von 0,12 und einen kritischen Erfolgsindex (CSI), der ungefähr 0,81 beträgt. Daher bietet der vorgeschlagene Algorithmus eine wertvolle Referenz zur Vorhersage und Warnung vor schweren konvektiven Wetterereignissen.