Key points are not available for this paper at this time.
Flash-Speicher, der die Datenspeicherung aufgrund seiner erheblichen Speicherdichte und Kosten-Effizienz dominiert, steht vor Einschränkungen wie langsamer Reaktion, hohen Betriebsspannungen, Fehlen einer optoelektronischen Reaktion usw., die die Entwicklung von Sensing-Memory-Computing-Fähigkeiten behindern. Hier präsentieren wir einen ultradünnen Platin-Disulfid (PtS2)/hexagonales Bornitrid (hBN)/mehrlagiges Graphen (MLG) van-der-Waals-Heterojunktion mit atomar scharfen Grenzflächen, die selektives Ladungstunnelverhalten erreicht und ultraflott Operationen mit einem hohen On/Off-Verhältnis (108), extrem niedriger Betriebsspannung, robuster Haltbarkeit (105 Zyklen) und einer Speicherung von über 10 Jahren demonstriert. Darüber hinaus erreichen wir eine hochlineare synaptische Potenzierung und Depression und beobachten die reversibel gate-verstellbaren Übergänge zwischen positiver und negativer Photoleitfähigkeit. Des Weiteren haben wir das VGG11-Neuronennetzwerk für In-Situ-Trainingssensor-Speicher-Computing eingesetzt, um den CIFAR-10-Datensatz zu klassifizieren und bringen die Genauigkeitsniveaus auf ein Niveau, das mit rein digitalen Systemen vergleichbar ist. Diese Arbeit könnte den Weg für nahtlos integrierte Sensing-, Speicher- und Rechenfähigkeiten für verschiedene Edge-Computing-Anwendungen ebnen.
Li et al. (Freitag) haben diese Frage untersucht.