Unbemanntes Luftfahrzeug (UAV) in der präzisen Landwirtschaft: Anwendungen und Herausforderungen

Die Landwirtschaft ist die wichtigste Einkommensquelle in Entwicklungsländern wie Indien. Die Landwirtschaft macht 17 Prozent des gesamten BIP Indiens aus, wobei fast 60 Prozent der Menschen direkt oder indirekt beschäftigt sind. Während Forscher und Landwirte sich auf eine Vielzahl von Elementen konzentrieren, um die Produktivität zu steigern, ist der Ernteverlust aufgrund von Krankheiten eines der schwerwiegendsten Probleme, mit denen sie konfrontiert sind. Die Überwachung des Pflanzenwachstums und die frühzeitige Erkennung von Schädlingen bleiben ein Problem. Mit der Ausweitung der Anbauflächen wird es zunehmend schwieriger, manuelle Eingriffe zur Überwachung und Diagnose von Insekten- und Schädlingsbefall vorzunehmen. Eine verspätete Anwendung von Düngemitteln und Pestiziden führt zu höheren Ernteverlusten und damit zu einer geringeren Ausbeute. Die Landwirte bemühen sich, die Pflanzen zu schützen, scheitern jedoch oft, da sie nicht in der Lage sind, die Pflanzen angemessen zu überwachen, wenn sie von Schädlingen und Insekten befallen sind. Der Schädlingsbefall ist ebenfalls schwer vorherzusagen, da er nicht gleichmäßig verteilt ist. In der jüngeren Vergangenheit wurden moderne Geräte, Werkzeuge und Methoden eingesetzt, um die manuelle Beteiligung zu ersetzen. Unbemannte Luftfahrzeuge spielen in diesem Zusammenhang eine entscheidende Rolle bei der Überwachung von Pflanzenerkrankungen und der frühzeitigen Erkennung. Diese Forschung versucht, einen Überblick über die erfolgreichsten Techniken für eine präzisionsbasierte Überwachung der Pflanzen und das Schädlingsmanagement in der Landwirtschaft mit Hilfe von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) oder unbemannten Flugzeugen zu geben. Die Berichte der Forscher über die verschiedenen Arten von UAVs und deren Anwendungen zur frühzeitigen Erkennung landwirtschaftlicher Krankheiten werden gründlich bewertet und verglichen. Dieses Papier diskutiert auch den Einsatz von Luft-, Satelliten- und anderen Technologien zur Fernerkundung zur Krankheitsdetektion sowie deren Qualität der Dienstleistung (QoS).