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Teachable Machine (teachablemachine.withgoogle.com) ist ein webbasiertes GUI-Tool zur Erstellung benutzerdefinierter Klassifikationsmodelle für maschinelles Lernen, ohne dass spezielle technische Kenntnisse erforderlich sind. (Maschinelles Lernen, oder ML, ermöglicht es Systemen, Daten zu analysieren, ohne explizit programmiert zu werden.) Wir haben es entwickelt, um Schülern, Lehrern, Designern und anderen zu helfen, ML zu lernen, indem sie ihre eigenen Klassifikationsmodelle erstellen und verwenden. Seine breite Akzeptanz deutet darauf hin, dass es den Menschen ermöglicht hat, ML-Konzepte zu lernen, zu lehren und zu erforschen: Menschen haben Lehrpläne, Tutorials und andere Ressourcen mit Teachable Machine zu Themen wie AI-Ethische an Institutionen wie der Stanford d.school, dem NYU Interactive Telecommunications Program, dem MIT Media Lab sowie kreativen Experimenten erstellt. Benutzer in 201 Ländern haben über 125.000 Klassifikationsmodelle erstellt. Hier skizzieren wir das Projekt und seine wichtigsten Beiträge von (1) einer flexiblen, zugänglichen Schnittstelle für ML-Klassifikationsmodelle ohne ML- oder Programmierkenntnisse, (2) einer Reihe technischer und gestalterischer Entscheidungen, die zukünftige interaktive maschinelle Lernwerkzeuge informieren können, und (3) einem Beispiel dafür, wie strukturierter Lerninhalt rund um das Tool Menschen dabei unterstützt, Zugang zu ML-Konzepten zu erhalten.
Carney et al. (Sat,) studierten diese Frage.