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Eine kontinuierliche Gesundheitsversorgung und die Messung der gesundheitsbezogenen körperlichen Fitness (HRPF) sind notwendig, um chronischen Krankheiten vorzubeugen; jedoch sind HRPF-Messungen, einschließlich Laborverfahren, aufgrund von Einschränkungen wie Zeit, Kosten und der Notwendigkeit qualifizierter Techniker möglicherweise nicht praktikabel für große Bevölkerungsgruppen. Diese Studie hatte zum Ziel, ein multiples lineares Regressionsmodell zu entwickeln, um die HRPF koreanischer Erwachsener zu schätzen, unter Verwendung leicht messbarer abhängiger Variablen wie Geschlecht, Alter, Body-Mass-Index und Körperfettanteil. Die Datensätze des National Fitness Award Südkoreas wurden in dieser Analyse verwendet. Die Teilnehmer waren zwischen 19 und 64 Jahre alt, darunter 319.643 Männer und 147.600 Frauen. Die HRPF umfasste die Handgriffstärke (HGS), Flexibilität (sitzen und erreichen), muskuläre Ausdauer (Sit-ups) und kardiopulmonale Fitness (geschätztes VO2max). Ein Schätzungsmodell für multiple lineare Regression wurde unter Verwendung der schrittweisen Technik entwickelt. Ausreißer-Daten im multiplen Regressionsmodell wurden identifiziert und entfernt, wenn der Betrag des studentisierten Residuals ≥2 betrug. Im Regressionsmodell betrug der Bestimmtheitsmaß für HGS (angepasstes R²: 0.870, P < 0.001, R²: 0.751, P < 0.001, R²: 0.885, P < 0.001, R²: 0.298, P < 0.001). Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass leicht messbare abhängige Variablen HGS, muskuläre Ausdauer und kardiopulmonale Fitness bei Erwachsenen vorhersagen können. Die Vorhersagegleichung wird es Trainern, Sportlern, Gesundheitsfachleuten, Forschern und der allgemeinen Öffentlichkeit ermöglichen, die erwartete HRPF besser zu schätzen.
Kim et al. (2021) haben diese Frage untersucht.