Nutzung von Gesundheitsumfragedaten zur Risikoadjustierung zur Begrenzung von verzerrenden Kodierungsanreizen in Medicare

Ein zentrales Problem des aktuellen Risikoadjustierungssystems in Medicare Advantage und Programmen von Accountable Care Organizations (ACO) – das Hierarchical Condition Categories (HCC) Modell – besteht darin, dass die Eingaben (kodierte Diagnosen) von risikobehafteten Plänen oder Anbietern zum Gewinn beeinflusst werden können. Durch die Verwendung bestehender Umfragedaten zum Gesundheitsstatus (die weniger manipulierbare Eingaben bieten) haben wir festgestellt, dass die Nutzung eines hybriden Risikoscores, der aus Umfragedaten und einer reduzierten Anzahl von HCCs abgeleitet wird, neben der Minderung der Kodierungsanreize auch die Anreize zur Risikoselektion moderat verringern, die Zahlungsanreize für die Bereitstellung effizienter Pflege stärken, die Zahlungen zwischen ACOs effizienter entsprechend Indikatoren der Bevölkerungsgesundheit verteilen kann, die weniger von Praxismustern oder Kodierungsanstrengungen beeinflusst werden, und die Zahlung auf eine Weise umverteilen kann, die die Gleichheitsziele unterstützt. Obwohl Stichprobenfehler und Umfragen nonresponse Herausforderungen darstellen, deuten Analysen darauf hin, dass diese nicht prohibitiv sein sollten. Insgesamt legt unsere Machbarkeitsanalyse nahe, dass die Nutzung von Umfragedaten zur Verbesserung der Leistung der Risikoadjustierung eine vielversprechende Strategie ist, die eine weitere Entwicklung verdient.