Verbesserungen im GISTEMP-Unsicherheitsmodell

Zusammenfassung Wir skizzieren eine neue und verbesserte Unsicherheitsanalyse für das Produkt zur Oberflächentemperatur des Goddard Institute for Space Studies in der Version 4 (GISTEMP v4). Historische räumliche Variationen der Oberflächentemperaturanomalien stammen aus historischen Wetterstationsdaten sowie Ozeandaten von Schiffen, Bojen und anderen Sensoren. Unsicherheiten ergeben sich aus Messunsicherheiten, Änderungen in der räumlichen Abdeckung des Stationsdatensatzes und systematischen Verzerrungen aufgrund von Technologiewechseln und Änderungen der Landnutzung. Frühere veröffentlichte Unsicherheitsschätzungen für GISTEMP berücksichtigten nur die Auswirkungen einer unvollständigen Stationabdeckung. Hier aktualisieren wir diesen Begriff unter Verwendung der derzeit verfügbaren räumlichen Verteilungen der Quelldaten, modernster Reanalysen und integrieren unabhängig abgeleitete Schätzungen für die Verarbeitung von Ozeandaten, die Homogenisierung von Stationen und andere strukturelle Verzerrungen. Die resultierenden 95%-Unsicherheiten liegen im globalen jährlichen Mittel der letzten 50 Jahre bei nahezu 0,05 °C und nehmen mit zunehmendem zeitlichen Abstand zu, bis sie 0,15 °C im Jahr 1880 erreichen. Darüber hinaus quantifizieren wir die Vorteile und die inhärente Unsicherheit aufgrund der GISTEMP-Interpolation und -Durchschnittsmethode. Wir nutzen die gesamten Unsicherheiten, um die Wahrscheinlichkeit zu schätzen, dass jedes Rekordjahr in der GISTEMP tatsächlich das echte Rekordjahr (bis zu diesem Datum) war, und schließen mit einer Wahrscheinlichkeit von 87% ab, dass 2016 tatsächlich das heißeste Jahr des instrumentellen Zeitraums (bis jetzt) war.