Fehler‐toleranten Mechanismus für drahtlose Sensornetzwerke

Die Studie zielt darauf ab, die verschiedenen Arten von Fehlern zu verstehen, die in einem drahtlosen Sensornetzwerk (WSN) auftreten. Das Hauptziel der fehler‐toleranten Technik besteht darin, die Robustheit und die Selbstheilungskapazität des Sensornetzwerks zu verbessern. Die ressourcenbeschränkte Umgebung, die Fernbereitstellung und die rauen Überwachungsbedingungen ziehen häufig verschiedene Arten von Fehlern im WSN an. Der Fehler kann auf zwei Arten behandelt werden, nämlich durch Fehlertoleranz und Fehlerverhütungsmethoden. Die Neuheit dieses Stand der Technik besteht darin, dass die Autoren zwei neue Algorithmen vorschlagen, die Uniform Energy Clustering für Fehlertoleranz und Population‐Based Clustering für Fehlerverhütung heißen. Das Ergebnis der Simulation ist im Vergleich zu bestehenden Algorithmen wie Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy, Stable Election Protocol, Virtual Area Partition – Energy und Energy‐Aware Multi‐Hop Multi‐Path Hierarchical Protocols zufriedenstellend. Neben diesen neuen Algorithmen schlagen sie auch eine einzigartige Taxonomie zu Fehlern vor, die auf den Sensitivitätsfragen spezifischer Anwendungen basiert.