HIICLCphot/CLC: Automatisierte Photometrie von H CSCii/CSC Regionen angewendet auf M51

Wir haben eine robuste, automatisierte Methode entwickelt, die hier als HIIphot bezeichnet wird, die eine genaue photometrische Charakterisierung von HII-Regionen ermöglicht und authentische Anpassungsfähigkeit an unregelmäßige Quellmorphologie erlaubt. HIIphot nutzt Techniken zur Objekterkennung, um eine erste Schätzung der Formen aller Quellen vorzunehmen und erlaubt dann eine Abweichung von solchen idealisierten „Saatkörnern“ durch ein iteratives Wachstumsverfahren. Photometrische Korrekturen für räumlich zusammenfallende diffuse Emissionen werden aus einer niedriggradigen Oberflächenanpassung an den Hintergrund abgeleitet, nachdem alle erkannten Quellen ausgeschlossen wurden. Wir präsentieren Ergebnisse für die gut untersuchte, nahe Spiralgalaxie M51, in der 1229 HII-Regionen über dem 5-Sigma-Niveau detektiert werden. Eine einfache, gewichtet Anpassung der gemessenen H-alpha-Luminositätsfunktion (HII LF) über log LH-alpha = 37.6 ergibt alpha = -1.75+/-0.06, trotz eines auffälligen Bruchs in der HII LF, der nahe LH-alpha = 10³8.9 beobachtet wird. Unsere beste angepasste Steigung ist geringfügig steiler als die von Rand (1992) gemessene, was vielleicht unsere erhöhte Empfindlichkeit bei niedrigen Luminositäten und gegenüber bemerkenswerterweise diffusen Objekten widerspiegelt. HII-Regionen, die sich in Interarm-Lücken befinden, sind bevorzugt weniger lichtstark als die entsprechenden, die die großen Spiralarmen von M51 bilden, und sind am besten mit einer Steigung von alpha = -1.96+/-0.15 angepasst. Wir weisen den Arm/Interarm-Status für HII-Regionen basierend auf der variierenden Flächenhelligkeit der diffusen Emission in Abhängigkeit von der Position im Bild zu. Anhand unserer Messung des integrierten Flusses, der von aufgelösten HII-Regionen in M51 beigetragen wird, schätzen wir den diffusen Anteil auf ungefähr 0.45 - in Übereinstimmung mit der Bestimmung von Greenawalt et al. (1998). Die automatisierte Verarbeitung von verschlechterten Datensätzen wird unternommen, um systematische Effekte zu messen, die mit der begrenzten räumlichen Auflösung und Empfindlichkeit verbunden sind.