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Während Geräte des Internet der Dinge (IoT), wie Smartwatches, eine Vielzahl von Diensten von der Verwaltung finanzieller Transaktionen bis zur Überwachung von Smart Homes anbieten, führen diese Geräte oft zu Zugangspunkten für böswilligen Zugriff auf den cyber-physischen Raum eines Nutzers. Biometriebasierte Authentifizierungen werden immer beliebter, um IoT-Geräte zu sichern und andere Dienste bereitzustellen. Wann welcher Typ von Biometrie verwendet werden sollte, bleibt jedoch aufgrund verschiedener Faktoren, einschließlich der Anforderungen an Sensorik und Computing, der Anforderungen an die Benutzerinteraktion, der Stabilität über Zeit und der Anwendungsszenarien, herausfordernd. Im Gegensatz zu weichen Biometrien, z.B. Gangart, sind traditionelle Biometrien, z.B. Iris, zeitlich stabiler, erfordern jedoch aktive Benutzereingaben sowie robuste Sensorik und Computing, was ihre kontinuierliche Anpassungsfähigkeit zur Sicherung des cyber-physischen Raums eines Nutzers einschränkt. Darüber hinaus bringt die Integration neuer Sensoren in IoT-Geräte opportunistische Datentypen mit sich, die einzeln oder in Kombination mit anderen gängigen Biometrien zur Identifizierung eines Benutzers verwendet werden können. Es fehlt an Wissen über die Einschränkungen und Anwendungen neuer opportunistischer Biometrien und deren Kombinationen mit bestehenden Biometrien, die von einem einzelnen oder mehreren IoT-verbundenen Geräten gewonnen wurden. Daher erörtert dieser Artikel ausführlich verschiedene Biometrien, die auf IoT-Geräten implementiert werden können, um das Potenzial biometrischer Authentifizierungen besser zu verstehen.
Lien et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.