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Neurale Strahlungsfelder ermöglichen eine hochwertige fotorealistische Sichtsynthese. Bestehende Strahlungsfeld-Darstellungen sind jedoch entweder zu rechenintensiv für die Echtzeit-Rendering oder benötigen zu viel Speicher, um auf große Szenen zu skalieren. Wir präsentieren eine speichereffiziente Strahlungsfeld-Darstellung (MERF), die das Echtzeit-Rendering von großflächigen Szenen in einem Browser ermöglicht. MERF reduziert den Speicherverbrauch früherer spärlicher volumetrischer Strahlungsfelder durch eine Kombination aus einem spärlichen Merkmalsgitter und hochauflösenden 2D-Merkmalsflächen. Um große unbeschränkte Szenen zu unterstützen, führen wir eine neuartige Kontraktionsfunktion ein, die Szenenkoordinaten in ein begrenztes Volumen abbildet, während weiterhin effiziente Ray-Box-Schnittpunkte ermöglicht werden. Wir entwerfen ein verlustfreies Verfahren, um die während des Trainings verwendete Parametrisierung in ein Modell einzubacken, das ein Echtzeit-Rendering erreicht und gleichzeitig die fotorealistische Sichtsynthese-Qualität eines volumetrischen Strahlungsfeldes bewahrt.
Reiser et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.