Ein Vergleich alternativer Modelle für die Nachfrage nach medizinischer Versorgung

Wir haben alternative Modelle der Nachfrage nach medizinischer Versorgung anhand experimenteller Daten getestet. Die geschätzte Reaktion der Nachfrage auf den Versicherungsplan ist empfindlich gegenüber dem verwendeten Modell. Daher verwenden wir eine Split-Sample-Analyse und stellen fest, dass ein Modell, das den Verteilungsannahmen näherkommt und einen nichtparametrischen Retransformationsfaktor verwendet, in Bezug auf den mittleren quadratischen Vorhersagefehler besser abschneidet. Einfachere Modelle sind unterlegen, entweder weil sie nicht robust gegenüber Ausreißern sind (z. B. ANOVA, ANOCOVA), oder weil sie inkonsistent sind, wenn starke Verteilungsannahmen verletzt werden (z. B. eine zwei-parametrige Box-Cox-Transformation).