Beste lineare unverzerrte Schätzung der nicht-additiven genetischen Merkmale in nicht-inzestuierten Populationen

Additive genetische, Dominanz- sowie additive durch Dominanz epistatische Merkmale sind in nicht ausgewählten, nicht-inzestuierten Populationen mit Verknüpfungsgleichgewicht unkorreliert. Die Varianz-Kovarianz-Matrix jeder dieser Komponenten ist das Produkt einer Varianz und einer Matrix, die aus der Zählerbeziehungs-Matrix A berechnet werden kann. Diese Eigenschaften ermöglichen es, Gemischte Modellgleichungen für die beste lineare unverzerrte Schätzung (BLUP) einfach abzuleiten. Leider kann die Anzahl der Gleichungen sehr groß werden, wenn jede genetische Komponente in die Gleichungen einbezogen wird. Dieses Papier präsentiert eine Methode für BLUP, die nicht mehr Gleichungen benötigt als die Anzahl der zu bewertenden Tiere sowie die Anzahl der Stufen anderer Faktoren im Modell. Ein Algorithmus zur beschränkten Maximum-Likelihood-Schätzung der genetischen Komponenten unter Verwendung dieses reduzierten Satzes von Gleichungen wird beschrieben. Auch ein approximativer Minimalvarianz-quadratischer unverzerrter Schätzer (MIVQUE) wird beschrieben.