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Eine neuartige Technik zur Ähnlichkeitssuche wird vorgestellt. Moleküle werden durch Atommilieus repräsentiert, die in eine informationsgewinnbasierte Merkmalsauswahl eingespeist werden. Ein naiver Bayes-Klassifikator wird dann für die Klassifikation von Verbindungen eingesetzt. Die neue Methode wird anhand ihrer Fähigkeit getestet, fünf Sätze aktiver Moleküle zu finden, die im MDL Drug Data Report (MDDR) verankert sind. In Vergleichsexperimenten übertrifft der Algorithmus alle hier bewerteten aktuellen Retrieval-Methoden unter Verwendung von zwei- und dreidimensionalen Deskriptoren und bietet Einblicke in die Bedeutung struktureller Komponenten für die Bindung.
Bender et al. (Mittwoch) untersuchten diese Frage.