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Wir präsentieren Gestalt, eine Entwicklungsumgebung, die darauf ausgelegt ist, den Prozess der Anwendung von maschinellem Lernen zu unterstützen. Während traditionelle Programmierumgebungen sich auf Quellcode konzentrieren, unterstützen wir ausdrücklich sowohl Code als auch Daten. Gestalt ermöglicht es Entwicklern, eine Klassifizierungspipeline zu implementieren, Daten zu analysieren, während sie durch diese Pipeline fließen, und einfach zwischen Implementierung und Analyse zu wechseln. Ein Experiment zeigt, dass dies die Fähigkeit der Entwickler, Fehler in Systemen des maschinellen Lernens zu finden und zu beheben, erheblich verbessert. Unsere Diskussion über Gestalt und unsere experimentellen Beobachtungen bieten neue Einblicke in die allgemeine Unterstützung für den Prozess des maschinellen Lernens.
Patel et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.