Künstliche Intelligenz zur Prävention, Diagnose und Behandlung von Hörverlust

Dieses Papier untersucht die transformative Wirkung von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere von maschinellem Lernen (ML), auf die Diagnose und Behandlung von Hörverlust, der über 5 % der globalen Bevölkerung in allen Altersgruppen und Bevölkerungsgruppen betrifft. KI umfasst verschiedene Anwendungen, von natürlichen Sprachverarbeitungsmodellen wie ChatGPT bis zu Bildverarbeitungssystemen; dieses Papier konzentriert sich jedoch auf ML, ein Teilgebiet von KI, das die Audiologie revolutionieren kann, indem es die frühzeitige Erkennung verbessert, personalisierte Rehabilitationspläne formuliert und elektronische Gesundheitsakten zur Optimierung der Patientenversorgung integriert. Die Integration von ML in die Audiometrie, die als "computational audiology" bezeichnet wird, ermöglicht automatisierte, genaue Hörtests. KI-Algorithmen können große Datensätze verarbeiten, detaillierte Audiogramme bereitstellen und die frühzeitige Erkennung von Hörbeeinträchtigungen erleichtern. Forschungen zeigen die Wirksamkeit von ML bei der Klassifizierung von Audiogrammen, Durchführung automatisierter Audiometrie und Vorhersage von Hörverlust basierend auf Lärmbelastung und Genetik. Diese Fortschritte deuten darauf hin, dass KI audiologische Diagnosen und Behandlungen zugänglicher und effizienter machen kann. Die Zukunft der Audiologie liegt in der nahtlosen Integration von KI-Technologien. Zusammenarbeit zwischen Audiologen, KI-Experten und Menschen mit Hörverlust ist entscheidend, um Herausforderungen zu überwinden und das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Fortlaufende Forschung und Entwicklung werden die Anwendungen von KI in der Audiologie verbessern, was die Ergebnisse für Patienten und die Lebensqualität weltweit steigern wird.