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Das Transferlernen konnte Informationen aus nicht beschrifteten Sequenzdatenbanken extrahieren, die für verschiedene Aufgaben der Proteinvorhersage relevant sind. SeqVec modellierte die Sprache des Lebens, nämlich die Prinzipien, die Proteinsequenzen zugrunde liegen, besser als alle Merkmale, die von Lehrbüchern und Vorhersagemethoden vorgeschlagen wurden. Die Ausnahme bildet die evolutionäre Information; jedoch ist diese Information nicht auf der Ebene einer einzelnen Sequenz verfügbar.
Heinzinger et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.