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Dieser Beitrag diskutiert und vergleicht verschiedene Ansätze und Qualitätskriterien für die Echtzeit-Digitalisierung von automotiven Matrix-Scheinwerfern. Die Digitalisierungs-Methode ermöglicht Hardware-in-the-Loop-Evaluierungen hochauflösender Beleuchtungsfunktionen im Beleuchtungslabor zu jeder Tageszeit in Echtzeit, um die Dauer realer Nachttests zu verkürzen. Die Transformation der Beleuchtung in die virtuelle Umgebung muss so schnell und "genau" wie möglich erfolgen. Dieser Beitrag präsentiert eine physikbasierte Transformationsstrategie und vergleicht verschiedene optimale Parametrisierungen für unterschiedliche Qualitätskriterien des Bildverarbeitungssystems. Das wissenschaftliche Ziel dieses Beitrags ist es, ein numerisches quantitatives Kriterium für eine "genaue" Transformation zu definieren. Aus der vorgestellten Evaluierung der Digitaliserung eines realen Scheinwerfers wird ein optimales Qualitätskriterium abgeleitet, das für die automatische Kalibrierung des Prüfstands und die Optimierung des Digitalisierungsprozesses verwendet werden kann.
Waldner et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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