Speicherkapazität von Gedächtnisnetzwerken mit binären Kopplungen

Wir untersuchen die Anzahl p der unverzerrten Zufallsdatenmuster, die in einem neuronalen Netzwerk von N Neuronen gespeichert werden können, das als assoziatives Gedächtnis verwendet wird, im Fall, dass die synaptischen Wirkungen auf die Werte ± 1 beschränkt sind. Wir finden eine Lösung mit einem Schritt des Replica-Symmetriebrechens à la Parisi. Diese Lösung ergibt eine kritische Kapazität αc = p/N∼ 0,83, die anscheinend mit bekannten numerischen Ergebnissen übereinstimmt.