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Dies ist die erste langfristige Fehlermodenanalyse einer aufkommenden BCI-Technologie in einer großen Reihe von nicht-menschlichen Primaten. Das hier eingeführte Klassifikationssystem kann verwendet werden, um zu standardisieren, wie neuroprothetische Fehlermoden bewertet werden. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial dieser Arrays, über viele Jahre aufzuzeichnen, aber um zuverlässige Sensoren zu erreichen, wird es erforderlich sein, die Stecker durch implantierbare kabellose Systeme zu ersetzen, die meningeale Reaktion zu kontrollieren und die Isolationsmaterialien zu verbessern. Diese Ergebnisse werden zukünftige Forschungen fokussieren, um klinische neuroprothetische Sensoren sowie wertvolle Forschungsinstrumente zu schaffen, die in der Lage sind, über ein Jahrzehnt zuverlässig sichere neuronale Signale bereitzustellen.
Barrese et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.