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Abstract Künstliche Intelligenz (KI) Assistenten, oder Chatbots, sind auf den Websites mehrerer Einzelhändler weit verbreitet. Effektive Interaktion und Kommunikation mit KI-Chatbots können ein besseres Einkaufserlebnis bieten, indem sie bei der Entscheidungsfindung helfen und letztendlich die Kaufabsichten unterstützen. Basierend auf der parasozialen Theorie konzentriert sich diese Studie darauf, wie Interaktionen mit KI-Shopping-Chatbots die Wahrnehmungen der Verbraucher über Kommunikationsqualität, Zufriedenheit und Absichten zur fortgesetzten Nutzung beeinflussen. Die partielle kleinste Quadrate Strukturmodellierung (PLS-SEM) wurde verwendet, um das vorgeschlagene Forschungsmodell anhand von Daten von 184 koreanischen Frauen im mittleren Alter, die online einkaufen, zu bewerten. Die Teilnehmerinnen schlossen den Einkaufsprozess mit der Unterstützung eines KI-Shopping-Chatbots ab und beantworteten Umfragefragen zu ihren Erfahrungen. Insbesondere zeigen die Ergebnisse den strukturellen Prozess, durch den die parasoziale Beziehung einer Verbraucherin zu einem KI-Shopping-Chatbot letztendlich die Absichten zur fortgesetzten Nutzung erhöht, durch wahrgenommene Kommunikationsqualität und Zufriedenheit. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass eine parasoziale Beziehung die Kommunikationsqualität mit dem Chatbot positiv beeinflusst, was wiederum die Zufriedenheit und die Absichten zur fortgesetzten Nutzung erhöht. Diese Ergebnisse bieten Vermarktern theoretische und praktische Anleitungen zur Verbesserung der Verbraucherlebnisse in der Online-Shopping-Umgebung.
Lee et al. (Mittw,) haben diese Frage untersucht.
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