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Zweck Der Zweck dieses Papiers ist es, den Vorteil einer in dieser Studie präsentierten kombinatorischen Methodik zu diskutieren. Das Papier legt nahe, dass der Vergleich mit Ergebnissen zuvor entwickelter Methoden eine hohe Übereinstimmung aufweist. Gestaltung/Methodologie/Vorgehen Dieses Papier stellt einen kombinierten Kompromiss-Entscheidungsalgorithmus mit Hilfe einiger Aggregationsstrategien vor. Die Autoren haben ein Distanzmaß berücksichtigt, das aus dem grauen Relationenkoeffizienten stammt und darauf abzielt, die Flexibilität der Ergebnisse zu erhöhen. Daher wird das Gewicht der Alternativen im Entscheidungsprozess in drei Gleichungen angesetzt. In der finalen Phase wird eine aggregierte Multiplikationsregel verwendet, um das Ranking der Alternativen freizugeben und den Entscheidungsprozess abzuschließen. Ergebnisse Die Autoren beschrieben einen realen Fall der Auswahl von Logistik- und Transportunternehmen in Frankreich im Rahmen eines Supply-Chain-Projekts. Einige Vergleiche, wie der Ansatz der Sensitivitätsanalyse und der Vergleich mit anderen Studien und Methoden, wurden bereitgestellt, um die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus zu validieren. Originalität/Wert Der Algorithmus hat eine einzigartige Struktur unter den MCDM-Methoden, die erstmals in diesem Papier präsentiert wird.
Yazdani et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: