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BUGS ist ein Softwarepaket für bayesische Inferenz unter Verwendung von Gibbs-Sampling. Die Software war entscheidend für die Sensibilisierung für bayesisches Modellieren sowohl in akademischen als auch in kommerziellen Gemeinschaften weltweit und hat in ihrem 20-jährigen Bestehen bemerkenswerte Erfolge erzielt. Trotz dieser Erfolge hat die Software eine Reihe von Mängeln, und ein Hauptziel dieses Papiers ist es, eine ausgewogene kritische Bewertung vorzulegen, insbesondere um hervorzuheben, wie verschiedene Ideen zu beispielloser Flexibilität geführt haben, während gleichzeitig negative Nebenwirkungen entstanden sind. Außerdem präsentieren wir einen historischen Überblick über das BUGS-Projekt und einige zukünftige Perspektiven.
Lunn et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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