Automatisierung und Digitalisierung im Saatgutsektor: Von Offline zu Online

Da Automatisierung ein integraler Bestandteil der heutigen Welt geworden ist, bietet das Internet der Dinge (IoT) und maschinelles Lernen (ML) eine Plattform zur Überwachung und Steuerung verschiedener Umgebungen aus der Ferne mit Hilfe von Sensoren, Controllern und dem Internet. Heute übernehmen IoT und ML die Kontrolle über die Landwirtschaftsindustrien und spielen eine wichtige Rolle in der intelligenten Landwirtschaft. Die Literatur hebt die potenzielle Nutzung von IoT und ML in der Landwirtschaft und sogar im Saatgutsektor hervor, die für die Überwachung vom Säen bis zur Ernte und ähnlichen Verpackungsoperationen machbar ist. In diesem Überblick haben wir die Nutzung von IoT-Anwendungen mit Fernsensoren wie Temperatur-, Feuchtigkeits-, Bodenfeuchtigkeits-, Wasserstandssensoren und pH-Wert hervorgehoben, die eine Idee der Automatisierung beim Saatgutlegen, der Entwicklung von Setzlingen und der Ernte liefern, was Präzision sowie praktische Anwendbarkeit zeigt, um Schwierigkeiten im Feld zu bewältigen. Es wird auch die Digitalisierung in der Saatgutverteilung und Marktsystemen angesprochen. Einige bemerkenswerte Perspektiven durch ML in der Saatgutindustrie, wie z.B. Saatgutverfolgung und intelligente Lagersysteme, wurden ebenfalls dargelegt.