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In den letzten Tagen steigt der Einsatz von Elektrofahrzeugen (EVs) im Automobilsektor und erhöht die Lastnachfrage im Verteilungssystem. Um mit dieser Lastnachfrage umzugehen, muss das Ladenmanagement verbessert werden. Dennoch benötigt ein EV mehrere Stunden, um vollständig aufzuladen. Die Reduzierung der Ladezeit und des Energieverbrauchs ist eine große Herausforderung, um die Förderung von EVs gegenüber herkömmlichen Fahrzeugen zu unterstützen. Der Zustand der Routen kann den Energieverbrauch des EV beeinflussen, was vor der Deckung des Energiebedarfs berücksichtigt werden muss. In diesem Artikel wird dies durch die Zuordnung geeigneter Ladestationen (CS) zu einzelnen EVs betrachtet, und deren Planung wird als Optimierungsproblem behandelt. Der erste Teil befasst sich mit der ordnungsgemäßen Zuordnung von CS, die ein lineares Optimierungsproblem darstellt, und der zweite Teil behandelt das Problem der Ladeplanung. Ein „intelligenter Ladeplanungsalgorithmus (ICSA)“ wird vorgeschlagen, wobei die Optimierung der Henry-Gaslöslichkeit integriert wird, um die täglichen Gesamtkosten, die dem CS-Betreiber entstehen, zu minimieren. Später wird ICSA mit anderen Standardoptimierungstechniken unter Berücksichtigung praktischer Einschränkungen kombiniert. Eine 2 m Punkteschätzmethode wurde verwendet, um die Unsicherheit zu bewältigen, und ihre Leistung wurde mit der Monte-Carlo-Simulationstechnik verglichen. Die Robustheit von ICSA wird mittels des Wilcoxon-Rang-Test und des Quade-Tests bewertet und bestätigt.
Das et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.