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Die Gesichtsauthentifizierung entwickelt sich zu einer effektiven Methode, um unbefugten Zugriff auf mobile Geräte zu verhindern. Sie ist jedoch anfällig für foto- und videobasierte Fälschungsangriffe (PFA und VFA), bei denen der Angreifer ein Foto oder Video verwendet, das das Gesicht des Nutzers zeigt. Effektive Abwehrmaßnahmen gegen PFA und VFA stützen sich oft auf die Erkennung von Lebendigkeit, die versucht, einen lebendigen Indikator zu finden, dass das eingereichte Gesichtsfoto oder Video des legitimen Nutzers tatsächlich in Echtzeit aufgenommen wurde. In diesem Papier schlagen wir FaceHeart vor, ein neuartiges und praktisches Gesichtsauthentifizierungssystem für mobile Geräte. FaceHeart nimmt gleichzeitig ein Gesichtsvideo mit der Frontkamera und ein Fingervideo mit der Rückkamera auf handelsüblichen mobilen Geräten auf. Es erreicht dann die Lebendigkeitserkennung, indem es die beiden unabhängig extrahierten Photoplethysmogramme aus den Gesicht- und Fingervideos vergleicht, die hoch konsistent sein sollten, wenn die beiden Videos für dieselbe lebende Person und zur gleichen Zeit aufgenommen wurden. Da Photoplethysmogramme eng mit der menschlichen Herzaktivität verbunden sind und nahezu unmöglich zu fälschen oder zu kontrollieren sind, ist FaceHeart stark resistent gegen PFA und VFA. Umfassende Benutzertests auf dem Samsung Galaxy S5 haben die hohe Wirksamkeit und Effizienz von FaceHeart bestätigt.
Chen et al. (Mo,) haben diese Frage untersucht.