Key points are not available for this paper at this time.
Mobile Augmented Reality (AR), die virtuelle Objekte (d.h. holographische Inhalte) in Echtzeit mit 3-D-Realeumgebungen integriert, hat in den letzten fünf Jahren schnell an Popularität gewonnen. Die Übertragungsmechanismen dieser holographischen Inhalte an mobile AR-Geräte werden jedoch selten untersucht. Um Bandbreitenbeschränkungen zu bekämpfen, die verhindern, holographische Inhalte on-demand an Benutzergeräte bereitzustellen, schlagen wir in diesem Artikel den intelligenten AR (Intelli-AR) Preloading-Algorithmus vor, um die Übertragungseffizienz im Edge-unterstützten Netzwerk zu verbessern, in dem Edge-Server proaktiv holographische Inhalte an die Geräte übermitteln. Ohne die zukünftigen Bewegungsbahnen der Benutzergeräte modelliert der Intelli-AR Preloading-Algorithmus die Bewegungsbahnen der Benutzergeräte als Markov-Entscheidungsprozess (MDP) und lernt adaptiv die optimale Preloading-Strategie. Das Intelli-AR Preloading wird in zwei Teile zerlegt und separat auf dem Edge-Server und den Benutzergeräten implementiert, um die Rechenkomplexität zu reduzieren. Die Intelli-AR-Lösung verbessert das Verhältnis erfolgreicher Preloading-Vorgänge um 11,52% im Vergleich zur besten Basislinie im praktischen Datensatz, wenn die Bewegungsbahnen der Benutzer tendenziell zufälliger sind, und um 21,97% im Vergleich zur besten Basislinie im Datensatz, der aus einer realen mobilen AR-Umgebung synthetisiert wurde.
Han et al. (Di,) untersuchten diese Frage.