Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, bei der Interpretation von Radiografien zu assistieren. Der distale Radius ist einer der häufigsten gebrochenen Knochen, und eine genaue und rechtzeitige Diagnose ist für die richtige Behandlung erforderlich. Diese Überprüfung zielt darauf ab, die aktuelle Literatur zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere von konvolutionalen neuronalen Netzwerken, bei der Diagnose von distalen Radiusfrakturen zusammenzufassen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Künstliche Intelligenz im Laufe der Zeit eine zunehmend verbesserte Leistung bei der Bildinterpretation erzielt hat, oft auf Augenhöhe mit spezialisierten Ärzten. Diese Modelle haben jedoch nach wie vor Schwierigkeiten mit komplexen Frakturen.
Griff et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.