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Die Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickeln sich in verschiedenen Bereichen rasant, wobei die KI-Maltechnologie als aufstrebende Technologie von Nutzern aufgrund ihrer Kreativität und Effizienz große Aufmerksamkeit erfahren hat. Diese Studie zielte darauf ab, die Faktoren zu untersuchen, die die Akzeptanz der Nutzung von AIBPS beeinflussen, indem ein erweitertes Modell vorgeschlagen wurde, das das Erweiterte Technologieakzeptanzmodell (ETAM) mit einem KI-basierten Malssystem (AIBPS) kombiniert. Ein Fragebogen wurde an 528 chinesische Teilnehmer verteilt, und validierte Faktoranalysedaten sowie Strukturgleichungsmodellierung (SEM) wurden verwendet, um unsere Hypothesen zu testen. Die Ergebnisse zeigten, dass die hedonische Motivation (HM) und das wahrgenommene Vertrauen (PE) einen positiven Effekt (+) auf die wahrgenommene Nützlichkeit (PU) und die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit (PEOU) der Nutzer hatten, während vorherige Erfahrungen (PE) und technische Merkmale (TF) keinen Effekt (−) auf die wahrgenommene Nützlichkeit (PU) der Nutzer hatten. Diese Studie leistet einen wichtigen Beitrag zur Literatur über AIBPS und die Bewertung ähnlicher Systeme, was zur nachhaltigen Entwicklung von KI in verschiedenen Bereichen beiträgt und einen möglichen Raum für die weitere Erweiterung von TAM bietet, um somit das Nutzererlebnis von AIBPS zu verbessern. Die Ergebnisse dieser Studie bieten Einblicke für Systementwickler und Unternehmen, um die Nutzer besser zu motivieren, AIBPS zu nutzen.
Xu et al. (Fr,) untersuchten diese Frage.
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