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Zusammenfassung Dieser Artikel bietet eine kurze analytische Übersicht über den aktuellen Stand der Technik in Bezug auf die Erklärbarkeit von künstlicher Intelligenz im Kontext der jüngsten Fortschritte im maschinellen Lernen und im Deep Learning. Der Artikel beginnt mit einer kurzen historischen Einführung und einer Taxonomie und formuliert die wichtigsten Herausforderungen hinsichtlich der Erklärbarkeit basierend auf den kürzlich formulierten vier Prinzipien der Erklärbarkeit des National Institute of Standards. Neu veröffentlichte Methoden zu diesem Thema werden dann kritisch überprüft und analysiert. Schließlich werden zukünftige Forschungsrichtungen vorgeschlagen. Dieser Artikel ist kategorisiert unter: Technologien > Künstliche Intelligenz Grundlegende Konzepte von Daten und Wissen > Erklärbare KI.
Angelov et al. (Mon.) haben diese Frage untersucht.