Aktualisierung von Überzeugungen, wenn Beweise offen für Interpretation sind: Auswirkungen auf Bias und Polarisierung

Zusammenfassung Wir führen ein Modell ein, in dem Agenten Signale über den Zustand der Welt beobachten, und einige Signale sind offen für Interpretation. Unsere Entscheidungsträger interpretieren zunächst jedes Signal basierend auf ihrem aktuellen Glauben und bilden dann eine posteriori auf der Grundlage der interpretierten Signale. Dieses "doppelte Aktualisieren" führt zu Bestätigungsbias und kann dazu führen, dass Agenten, die dieselben Informationen beobachten, sich polarisieren. Wir untersuchen die Vorhersagen des Modells in einem Online-Experiment, in dem Einzelpersonen Forschungsergebnisse zu Klimawandel und Todesstrafe interpretieren. In Übereinstimmung mit dem Modell gibt es eine signifikante Beziehung zwischen dem früheren Glauben eines Individuums und dessen Interpretation der Zusammenfassungen; über die Hälfte der Probanden zeigt polarisierendes Verhalten.