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Der jüngste Bericht der Nationalen Akademien der USA, Bewertung der intrasaonalen bis interannuelle Klimavorhersage und Vorhersagbarkeit, war eindeutig in der Empfehlung, die Notwendigkeit der Entwicklung einer operationalen Vorhersagefähigkeit des Nordamerikanischen Multimodell-Ensembles (NMME) hervorzuheben. Tatsächlich ist dieser Aufwand erforderlich, um den spezifischen, regional zugeschnittenen Vorhersage- und Entscheidungsunterstützungsbedarf einer großen Gemeinschaft von Klimainformationsnutzern zu decken. Der Ansatz des Multimodell-Ensembles hat sich als äußerst effektiv erwiesen, um die Unsicherheit in den Vorhersagen aufgrund der Unsicherheit in der Modellerstellung zu quantifizieren und hat bewiesen, dass er eine bessere Vorhersagequalität (im Durchschnitt) liefert als jedes einzelne Modellensemble. Dieser multimodale Ansatz ist die Grundlage für mehrere internationale gemeinsame Forschungsanstrengungen zur Vorhersage und ein operationelles europäisches System, und es gibt zahlreiche Beispiele dafür, wie dieser multimodale Ensembleansatz überlegene Vorhersagen im Vergleich zu jedem einzelnen Modell erzielt. Basierend auf zwei NOAA Klimatestbed (CTB) NMME-Workshops (18. Februar und 8. April 2011) wurde eine kooperative und koordinierte Implementierungsstrategie für ein NMME-Vorhersagesystem entwickelt, das derzeit Echtzeitvorhersagen von saisonalen bis interannuelle Vorhersagen gemäß dem operationellen Zeitplan des NOAA Climate Prediction Center (CPC) liefert. Die Rückblick- und Echtzeitvorhersagedaten sind leicht verfügbar (z.B. http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.Models/.NMME/) und in grafischer Form vom CPC (www.cpc.ncep.noaa.gov/products/NMME/). Darüber hinaus wird die NMME-Vorhersage bereits als Leitfaden für operationelle Wettervorhersager genutzt. Dieses Papier beschreibt die neue NMME-Initiative und präsentiert einen Überblick über die Vorhersagequalität des Multimodellansatzes und die ergänzende Fähigkeit der einzelnen Modelle.
Kirtman et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.